KI-Labor zur methodischen Entwicklung von performanten KI-Anwendungen für moderne Hardware-Architekturen

HAISEM-Lab ist ein Qualifizierungsprojekt für Mitarbeiter der Industrie und wird vom Forschungszentrum L3S und vom Institut für Mikroelektronsiche Systeme der Leibniz Universität Hannover, wie auch von der Software Systems Engineering Gruppe der Universität Hildesheim durchgeführt. Schwerpunkt ist die Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendungen von Software Engineering Methoden und Spezialhardware zur Beschleunigung der Berechnung.

Die vielfältige Nutzung und Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz ist dabei die Gesellschaft zu verändern. Bei der Objekt- und Spracherkennung hat sich die Anwendung von KI-Modellen bereits durchgesetzt. Allerdings beanspruchen die immer komplexer werdenden KI-Modelle sehr viel Energie und Leistung, die die konventionellen Computerarchitekturen an ihre Grenzen stoßen lassen. Deshalb wird vermehrt an der Entwicklung von auf KI spezialisierter Hardware (z.B. GPUs, FPGAs, ASICs und TPUs) gearbeitet. Aber die Entwicklung sowohl von KI-Software als auch von KI-Hardware erfordert Fachkräfte mit dem nötigen Know-How, das vom HAISEM-Lab vermitteln werden soll.

Kurse

Die 1-2 tätigen Kurse werden ab Februar 2020 durchgeführt. Das Kursangebot reicht von einführenden Kursen (z.B. Einführung in Machine Learning) bis zu vertiefenden Kursen zu Themen der Software Engineering und Spezialhardware für KI. An den Kursen können bis zu 15 Personen teilnehmen. Die Projektpartner stellen den Teilnehmern 15 Arbeitsplätze mit Computern und Spezialhardware (GPU, TPU, FPGA) zur Verfügung. Einen besonderen Wert wird auf die Praxisanteile und die Praxisphasen der Kurse gelegt, wodurch die Teilnehmer ihr erlerntes Wissen direkt anwenden und vertiefen können.

Events

An den eintägigen Events können ca. 60 Personen teilnehmen. Fachkräfte aus Forschung und Industrie erläutern in Form von Vorträgen ihre Erfahrungen mit der Entwicklung von KI-Anwendungen, Software Engineering von KI-Programmen und Spezial Hardware für KI.

Die Kurse und Events werden auf ama-academy.eu sowie im Newsletter angekündigt.